One-way ANOVA란?
3개 이상의 독립적인 집단의 통계량을 비교할 때 사용합니다.
One-way ANOVA
연령대(총 4그룹)에 따른 혈액투석환자의 삶의 질 정도의 차이가 있는지 확인.

분석 - 평균 비교 - 일원배치 분산분석

종속변수에는 연속형 변수 넣고, 요인에는 범주형 변수를 넣고 옵션을 선택합니다.

이렇게 세팅해주시고 사후분석 버튼을 눌러주세요.

사후분석은 집단간에 차이가 있을때 시행할 수 있습니다.
사후분석 세팅은 교수님들마다 다른걸 선택하는 경우가 있으므로 확인이 필요하긴 합니다.
저는 이렇게 사용했습니다. (배운대로..)

(1) 기술통계
: 평균, 표준편차를 확인합니다.
(2) 분산의 동질성 검정
: 유의확률이 0.05보다 크면 등분산 만족
(3) ANOVA
: F값과 유의확률 확인
: 유의확률이 0.05보다 작으면 연구가설 채택 & 귀무가설 기각 => 사후분석으로 넘어가기
: 현재 연구 결과에서는 유의하지 않게 나오므로 사후분석으로 넘어가지 않습니다.
※ 사후분석을 통해 어떤 집단간의 차이가 있는지 검정할 수 있음.

(4) Welch
: 분산이 동질하지 않을때 사용.
이 내용을 표로 정리하면 아래와 같습니다.

※ 표에 p 오타났습니다.
만약에 (3)번에서 p값(유의확률)이 .000으로 유의하게 나와서(0.05보다 작음)
사후검정을 하게 되었다고 가정해봅시다.
(5) Scheffe

A와 B 사이의 관계가 유의확률 .002로 .05보다 작아서 유의하게 나왔습니다.
※ p>.05 : 분산이 동질함 => Turkey 혹은 Scheffe로 사후분석 진행.
A값 - B 값은 양수이므로, A가 B보다 큽니다.
반대로, B값 - A값은 음수이므로 B는 A보다 작습니다.
이럴때는 표에 이렇게 표시합니다.

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